Jiuzhang (chinês: 九章) é o primeiro computador quântico fotônico a reivindicar a supremacia quântica. Anteriormente, a supremacia quântica foi alcançada apenas uma vez, em 2019, pelo Sycamore do Google; no entanto, o computador do Google era baseado em materiais supercondutores, e não em fótons. Descrevendo a diferença entre o Jiuzhang e o Sycamore do Google, a Scientific American explicou: "O Sycamore usa loops supercondutores de metal para formar qubits; no Jiŭzhāng, os próprios fótons são os qubits." O Jiuzhang foi desenvolvido por uma equipe da Universidade de Ciência e Tecnologia da China (USTC) liderada por Pan Jianwei e Lu Chao-Yang. O computador recebeu o nome do Jiuzhang suanshu, um antigo livro clássico chinês de matemática. Em 3 de dezembro de 2020, a USTC anunciou na Science que o Jiuzhang realizou com sucesso a amostragem de bósons gaussiana em 200 segundos (3 minutos e 20 segundos), com um máximo de 76 fótons detectados. O grupo da USTC estimou que levaria 2,5 bilhões de anos para o supercomputador Sunway TaihuLight realizar o mesmo cálculo. Desde 2020, o sistema recebeu várias atualizações, com desempenho aprimorado. Em 2026, de acordo com o South China Morning Post, cientistas da USTC relataram que sua versão atual, Jiuzhang 4.0, "completou uma tarefa de amostragem de bósons gaussiana em apenas 25 microssegundos – um cálculo que eles estimaram que levaria mais de 10^42 anos para o supercomputador mais poderoso do mundo, o El Capitan nos Estados Unidos, terminar."
Configuração experimental A configuração envolve um laser Verdi-bombeado Mira 900 Ti:safira que é dividido em 13 caminhos de igual intensidade e então direcionado para 25 cristais PPKTP para produzir 25 estados squeezed de dois modos. Através de uma codificação híbrida, isso é equivalente a 50 estados squeezed de modo único. A pureza é aumentada de 98% para 99% por filtragem de 12 nm. Os 50 estados squeezed de modo único são enviados para um interferômetro de 100 modos e amostrados por 100 detectores de fóton único com uma eficiência de 81%.
Referências