Em teoria da probabilidade e estatística, um parâmetro de forma metro de forma é um tipo de parâmetro numérico de uma família paramétrica de distribuições de probabilidade que não é um parâmetro de localização nem um parâmetro de escala (nem uma função destes, como o parâmetro de taxa é uma função de um parâmetro de escala). Tal parâmetro deve afetar a forma de uma distribuição, em vez de simplesmente deslocá-la (como faz um parâmetro de localização) ou esticá-la/comprimi-la (como faz um parâmetro de escala).
Estimativa Muitos estimadores medem localização ou escala; no entanto, também existem estimadores voltados para parâmetros de forma. Alguns deles podem ser estimados em termos dos momentos de ordem superior, usando o método dos momentos -para observar assimetria (3o momento) ou curtose (4o momento), por exemplo- se tais momentos forem definidos e finitos. Embora esses estimadores frequentemente envolvam estatísticas de ordem superior (funções não lineares dos dados), existem alternativas lineares robustas, como os L-momentos. A estimação por máxima verossimilhança também pode ser utilizada.
Exemplos As seguintes distribuições de probabilidade contínuas possuem um parâmetro de forma:
Distribuição beta Distribuição de Erlang Distribuição gama Distribuição lognormal Distribuição t de Student Distribuição de Weibull Comparativamente, as seguintes distribuições contínuas não possuem parâmetro de forma, portanto sua forma é fixa e apenas sua localização, escala, ou ambas podem ser alteradas. Consequentemente, a assimetria e a curtose dessas distribuições são constantes, quando existem, visto que a assimetria e a curtose são independentes dos parâmetros de localização e escala.
Distribuição exponencial Distribuição de Cauchy Distribuição logística Distribuição normal Distribuição uniforme
Veja também Assimetria Curtose Parâmetro de localização Parâmetro de escala
Referências